Valkoinen paperit · Ohjelma 0.9

Ihmisen läsnäolo
luottamuksellisena primitiivisena.

Tekninen puite, jolla todistetaan, että todellinen ihminen on läsnä, toimenpide vapaaehtoisesti ja luovuttaa erityisen digitaalisen vuorovaikutuksen.

Tiivistelmä

Generatiiviset järjestelmät voivat jäljitellä monia signaaleja, jotka on perinteisesti yhdistetty ihmisen läsnäoloon. Human Link Project todistaa ihmisen läsnäolon välittämättä henkilötietoja. Kun henkilöllisyyden varmistaminen on tarpeen, FaceDNI lisää laitteessa tehtävän henkilöllisyysasiakirjan vertailun ja tekoälypohjaisen elossaolon tunnistuksen, joka on suunniteltu torjumaan deepfake-väärennöksiä.

1. Luottamuksen välinen ero

Authentification luo tilin tai luottamus. se ei välttämättä vahvista, että ihminen on läsnä tiettyyn toimintaan. Human Link Project käsittelee läsnäoloa erillisenä vaatimuksena omalla elinkaarensa ja uhkapallollaan.

2. Suunnittelun tavoitteet

  • Todistaa ihmisen läsnäolo tunnistamatta henkilöä tai luovuttamatta henkilötietoja oletusarvoisesti.
  • Se sitoo todisteita selkeän hakemustoiminnan kannalta.
  • Minimoida säilytetyt ja luovutettuja tietoja.
  • Resist replay, automaatio ja delegoitu täytäntöönpano.
  • Jatka yhteentoimivuutta laitteiden ja sovellusten välillä.

3. Protokollan yleiskatsaus

Varmennin antaa uuden haasteen, joka sisältää kohdeyleisön, toiminnon tiivisteen ja voimassaoloajan. Pelkän läsnäolon tila varmentaa elävän ihmisen ilman henkilötietoja; kun henkilöllisyys vaaditaan, FaceDNI tekee laitteessa asiakirjavertailun ja tekoälypohjaisen elossaolon tunnistuksen. Suojattu avainmateriaali allekirjoittaa sitten haasteen ja varmennustuloksen. Varmennus-API arvioi tuoreuden, allekirjoituksen eheyden, laitteen attestoinnin ja käytännön.

4. Yksityisyyden mallit

Pelkän läsnäolon varmennus ei tunnista henkilöä eikä välitä henkilötietoja. Valinnaisissa henkilöllisyyden varmistusprosesseissa FaceDNI tekee kasvovertailun ja elossaolon varmennuksen mobiililaitteessa, kun taas Human Link Project välittää vain valtuutetun vuorovaikutuksen tarvitseman rajatun tuloksen.

5. Uhan mallin

Järjestelmä ottaa huomioon uudelleentoiston, haittaohjelmat, etäohjauksen, pakottamisen, vaarantuneet sovellukset, synteettisen median ja tekoälyn tuottamat deepfake-väärennökset. Mitään yksittäistä signaalia ei pidetä riittävänä; varmennus yhdistää riippumattomia väitteitä ja ilmoittaa jäljelle jäävän epävarmuuden.

6. Hallinto

Luottamusinfrastruktuuri edellyttää avointa turvallisuuden tarkastusta, dokumentoituja politiikan muutoksia ja merkittävää hyödyntämistä. hankkeen reittikirja sisältää itsenäisiä tarkastuksia ja tie yhteiseen tekniseen hallintoon.