Abstrak
Sistem generatif dapat mereproduksi banyak sinyal yang secara historis terkait dengan kehadiran manusia. Human Link Projectmembuktikan kehadiran manusia tanpa mengirimkan data pribadi.FaceDNImenambahkan pencocokan identifikasi-dokumen pada perangkat dan AI-Detector daya hidup dirancang untuk menahan deepfakes.
1. Kesenjangan kepercayaan
Otentikasi menetapkan kontrol akun atau kredensial. Tidak selalu menunjukkan bahwa manusia hadir untuk tindakan tertentu. Human Link Projectmemperlakukan kehadiran sebagai klaim terpisah dengan siklus hidup dan model ancamannya sendiri.
2. Tujuan desain
- Buktikan kehadiran manusia tanpa mengidentifikasi orang atau mengirimkan data pribadi secara default.
- Tempelkan bukti ke tindakan aplikasi yang jelas.
- Minimalkan data yang disimpan dan diungkapkan.
- Menentang replay, otomatisasi dan eksekusi delegasi.
- Tetap interoperabel di seluruh perangkat dan aplikasi.
3. Ringkasan Protokol
Verifier mengeluarkan tantangan baru yang berisi penonton, aksi digest dan kadaluarsa.FaceDNImelakukan pencocokan dokumen pada perangkat dan AI-detection vitality powered. material kunci yang dilindungi kemudian menandatanganinya tantangan dan hasil verifikasi.APImengevaluasi kesegaran, integritas tanda tangan, sertifikasi perangkat dan kebijakan.
4. Model Privasi
Verifikasi kehadiran saja tidak mengidentifikasi orang atau mentransmisikan data pribadi.FaceDNImelakukan pencocokan wajah dan verifikasi umur pada perangkat seluler, sementara Human Link Projecthanya mengungkapkan hasil yang diperlukan untuk interaksi yang diizinkan.
5. Model ancaman
Sistem ini mempertimbangkan replay, malware, remote control, coercive, aplikasi terkompromikan, media sintetis dan AI- penyalahgunaan deepfakes. Tidak ada sinyal tunggal yang dianggap cukup; verifikasi menggabungkan klaim independen dan mengkomunikasikan ketidakpastian residual.
6. Pemerintahan
Infrastruktur kepercayaan membutuhkan tinjauan keamanan yang transparan, perubahan kebijakan yang didokumentasikan dan tindakan yang berarti.