추상
생성 시스템은 역사적으로 인간의 존재와 관련된 많은 신호를 재생할 수 있습니다.Human Link Project개인 데이터를 전송하지 않고 인간 존재를 증명합니다.FaceDNI장치에 있는 신분 문서와 일치하는 것을 추가합니다.AI- 딥팩에 저항하기 위해 설계된
1. 신뢰 격차
인증은 계정이나 자격증의 통제를 확립합니다. 그것은 반드시 특정 행동에 사람이 존재한다는 것을 확립하지는 않습니다. Human Link Project존재는 자신의 생명주기와 위협 모델로 별도의 청구권으로 취급합니다.
2. 설계 목표
- 사람을 식별하거나 기본으로 개인 데이터를 전송하지 않고 사람의 존재를 증명한다.
- 명확한 신청에 대한 증거를 묶어
- 저장 및 공개된 데이터를 최소화한다.
- 재생, 자동화 및 위임 실행에 저항합니다.
- 장치와 응용 프로그램 간 상호 운용 가능하도록 유지한다.
3. 프로토콜 개요
검증자는 시청자, 행동 소화 및 만료를 포함하는 새로운 도전을 발급합니다. 존재만 모드는 개인 데이터 없이 살아있는 사람을 확인합니다.FaceDNI장치에 있는 문서 일치를 수행하고AI보호 된 핵심 물질은 도전과 검증 결과를 서명합니다. 검증API신선함, 서명 무결성, 장치 인증 및 정책을 평가합니다.
4. 사생활 보호 모델
단지 존재만 확인으로 개인을 식별하거나 개인 데이터를 전송하지 않습니다. 선택적 인 신분 확인 흐름에서,FaceDNI모바일 기기에서 얼굴 일치 및 생체 검증을 수행하고,Human Link Project허용된 상호 작용에 필요한 범위의 결과를만 노출합니다.
5. 위협 모델
이 시스템은 재생, 악성코드, 원격 제어, 강제, 손상된 응용 프로그램, 합성 미디어 및AI-생산된 심오한 가짜 신호. 단일 신호는 충분하다고 취급되지 않습니다. 검증은 독립적인 주장을 결합하고 잔여 불확실성을 전달합니다.
6. 통치
신뢰 인프라는 투명한 보안 검토, 문서화된 정책 변경 및 의미 있는 재구조가 필요합니다. 프로젝트 로드맵은 독립적인 감사와 공유된 기술 지배로의 길을 포함한다.