Özet
Generatif sistemler, tarihsel olarak insan varlığı ile ilişkili birçok sinyalyi yeniden üretebilir. Human Link ProjectKişisel verileri göndermeden insan varlığını kanıtlar.FaceDNIcihazda kimlik belgesi ile eşleşmeyi ekler ve AI- Deepfakes'e karşı tasarlanmış güçlü canlılık algısı.
1. Güven boşluğu
Kimlik doğrulama bir hesabın veya kredi kartının kontrolünü oluşturur.Human Link Projectvarlığı kendi yaşam döngüsü ve tehdit modeli ile ayrı bir talep olarak değerlendirir.
2. Tasarım hedefleri
- Kişinin kimliğini belirlemeden veya varsayılan olarak kişisel verileri göndermeden insan varlığını kanıtlamak.
- Kanıtları açık bir uygulama eylemine bağlayın.
- Saklanan ve açıklanan verileri en aza indirmek.
- Tekrar oynama, otomatikleştirme ve delegasyonlı işlenmeye karşı.
- Cihazlar ve uygulamalar arasında birlikte çalışabilmeyi sürdürürler.
3. Protokolün genel bakış açısı
Verifiyatör, izleyicileri, eylemleri ve sonlandırmaları içeren yeni bir meydan okuma yayınlıyor.FaceDNICihaz üzerinde belge eşleşmesini yapar ve AIKorunmuş anahtar malzemeler, sonra zorluk ve doğrulama sonucu işaretler.APITazelik, imzalılık, cihaz attestasyonu ve politika değerlendiriyor.
4. Gizlilik modeli
Sadece varlık doğrulama, kişinin kimliğini belirlemez ve kişisel verileri göndermez.FaceDNIMobil cihazda yüz eşleşimi ve yaşam süresi doğrulamalarını yaparken Human Link Projectizin verilen etkileşim için gerekli olan sadece hedeflenmiş sonucu ortaya çıkarır.
5. Tehdit modeli
Sistem tekrarlama, kötü amaçlı yazılım, uzaktan kontrol, zorlama, tehlikeye atılan uygulamalar, sentetik medya ve AITek bir sinyal yeterli olarak kabul edilmez; doğrulama bağımsız iddiaları birleştirir ve geri kalan belirsizlikleri bildirir.
6. Yönetim
Güvenli altyapı, şeffaf güvenlik incelemesi, belgelemiş politika değişiklikleri ve anlamlı bir geri dönüş gerektirir.